考拉看书

手机浏览器扫描二维码访问

第63章 高级计算机并没有任何用处（第2页）

这标志着人工智能作为一个独立研究领域的正式开端。

早期的人工智能研究充满乐观主义。

科学家们相信，只要给计算机足够强大的运算能力和正确的程序，就能复制人类的所有智能行为。

这种观点被称为强人工智能假说。

1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次使用“人工智能“这个术语。

并预言在二十年内，机器将能够完成人类能做的任何工作。

然而，现实远比想象复杂。

早期基于符号逻辑的AI系统很快遇到了瓶颈。

虽然这些系统在特定领域表现出色，比如下棋或证明数学定理，但它们缺乏对常识的理解，也无法适应开放环境。

这导致了第一次AI寒冬的到来，研究经费大幅缩减，许多项目被迫终止。

20世纪80年代，随着专家系统的兴起，人工智能研究迎来复兴。

这些系统通过编码人类专家的知识来解决特定领域的问题，在医疗诊断，金融分析等领域取得实际应用。

但专家系统同样受限于知识获取的瓶颈，无法实现真正的智能。

现代AI系统通过分析海量数据自动学习模式，在图像识别，自然语言处理等领域达到甚至超越人类水平。

AlphaGo战胜围棋冠军，GPT系列模型展现出惊人的语言能力，都展示了当代AI的强大。

但争议也随之而来。

这些系统真的具有智能吗？

它们只是在统计模式识别，还是真正理解了世界？

当前AI缺乏自我意识，情感体验和真正的创造力，更像是一个复杂的模式匹配引擎而非智能主体。

这引发了关于弱人工智能与强人工智能的持续辩论。

人工智能的发展历程充满了起起落落，既展示了人类智慧的伟大创造力，也揭示了意识的深邃奥秘。

“我觉得我目前ai所在的方向或许根本就是错的。”

楚衍的目光扫过飞速滚动的弹幕，嘴角浮现出一丝若有若无的笑意。

“我知道你们在想什么，“

“你们觉得我在否定现有的AI成就，认为我不懂技术。”

“但恰恰相反，正是因为我看得太清楚，才会如此失望。”

他的声音低沉清晰。

直播间的人数已经突破六百万，弹幕的刷新速度快得几乎看不清内容。