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“主人,根据您的需求,我为您推荐了这家咖啡馆。
它距离您当前位置约1500米,步行只需24分钟,且综合评价很高,有您喜欢的拿铁咖啡。”
0007的声音温和而清晰,仿佛一个贴心的助手。
“可是我不想出门。”
苏锦如微微一笑,继续测试道:“那能不能帮我叫个外卖呢?”
0007立刻响应:“当然可以,主人。
我已经为您搜索了附近的咖啡外卖服务,正在为您筛选评价高且配送时间短的商家,请您稍等。”
不到一分钟,0007便给出了几个外卖选项,并详细列出了每家的预计送达时间、价格、用户评价等信息。
苏锦如选择了其中一家,只见0007迅速完成了下单流程,并给出了订单号和预计送达时间。
“真是太方便了!”
团队成员们纷纷感叹。
苏锦如点头表示赞同:“没错,这就是智能系统带给我们的便利。
它不仅能够提供精准的信息服务,还能根据我们的需求,进行个性化的推荐和决策支持。”
随着智能系统在全息地图中的成功应用,苏锦如和团队成员们开始思考更广阔的应用场景。
他们意识到,这个智能系统不仅可以应用于交通出行领域,还可以拓展到旅游、购物、娱乐等多个领域。
于是,他们开始着手进行更深入的研究和开发。
在发生灾难时,在不发出指令的前提下,也能迅速规划出最佳救援路径。
制定更好的逃生方法,为救援队伍提供宝贵的时间优势。
为此,苏锦如的团队,模拟了一个真实的场景。
“都准备好了吗,一切以安全为主。”
苏锦如严肃地望着团队成员们,每个人的脸上都写满了认真与期待。
他们即将模拟的是一场火灾,让智能系统将在无人工干预的情况下,自动分析并规划出最优的救援路径和逃生方案。
“准备好了,组长。”
团队成员们齐声回答,他们的声音坚定而有力,透露出对智能系统的信心,和对这次模拟实验的期待。
苏锦如点了点头,随即进入楼房里,启动了模拟实验。
在一个较大的烂尾的楼房里,突然起了一场大火。
此时,在没有苏锦如的指令下,智能系统0007迅速行动,首先拨打了火灾救援车的电话。
它还利用强大的数据处理和分析能力,实时分析火势和烟雾的扩散情况。
同时结合城市中的道路、建筑和人口密度等信息,开始自动规划最优的救援路径和逃生方案。
当然,在这次实验之前,苏锦如已经和消防工作者,通过电话说明了情况。
消防车也随时准备着,毕竟安全第一。
“主人,请戴上全息眼镜,保持镇定,跟着0007标注的箭头方向前进,您将能最快到达安全区域。”
一道温柔而坚定的声音,在苏锦如的耳边响起,这是0007通过全息眼镜给她传达的指令。
苏锦如戴上全息眼镜,眼前的景象立刻变得立体而清晰。
大火肆虐的楼房中,一条条绿色的箭头标注出了最佳的逃生路径。
指引着她避开火源和浓烟,向着安全出口前进。
与此同时,智能系统0007还在不断地更新和分析数据。
根据火势的变化和救援队伍的进展,实时调整逃生方案。
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