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出差印度（第2页）

他缓步进门，乘电梯直达中心第三层，径直走向中心的高级会议室…

管委会轮值主席帕塔·普拉蒂姆一手拍了拍夏雨的肩膀，招呼夏雨坐在会议桌离门口最近的座位，“终于等到你，老夏，总部其他人员都已到齐，请坐。”

会议室内人并不多，除了夏雨和帕塔，对面坐着印度公司（亚洲总部）的CTO杜基帕蒂·迈提，也是夏雨的老上司，旁边是杜基帕蒂的机器人助理Rahul（拉胡尔），亚洲情报办公室主任Hebbar（赫巴尔），夏雨简单一一点头向大家致意。

帕塔对着会议桌中间横跨两端的巨大全息投影问道：“其他洲总部参会人员都到齐了吧？”

“帕塔主席，北美区参会人员已经到齐”

、“南美洲已到齐”

、“非洲已到齐；”

、“欧洲已就位”

、　“大洋洲已到齐”

……会议投影显示着全球其他四大洲总部的远程参会者，共约摸三十来人。

帕塔随即开始主持会议：

“大家上午好，今天的参会人员涉及到中心在全球六大洲总部的管委会主任、技术负责人和各自的情报办公室负责人，除了全球年度规划会议，我们极少安排这种规模的会议。

事关重要，我们先让各大区的情报负责人们先汇报一下相关区域的初步情况，赫巴尔先生，你先来吧！”

“好的主席，”

赫巴尔目光盯着投影，两指轻拨，调出亚洲各国算力和能耗数据，共享到投影然后介绍到，“大家可以看到，根据我们中心的数据显示，近一年以来，亚洲区域的主要两个大国中国和印度在算力增长和能源消耗上增长大致平稳，其中，中国的总AI算力达到了300万ZFlops（1ZFlos为10的21次方浮点运算次数），约占全世界的30%，印度AI总算力约为15万ZFlops，约占1.5%。

其他亚洲国家AI算力总和不到1%，就不一一列举了。”

赫巴尔继续说道，“能源方面，今年全球总能耗约为200万亿千瓦时，也就是20万太瓦时，几个主要的亚洲大国中，公司亚洲总部所在的印度消耗量最大，每年消耗约5万太瓦时，占全球能耗的25%，美国为4.8万太瓦时占比24%，中国3万太瓦时占比15%，可以继续请北美区的情报主任Bill介绍一下他那头的相关情况；”

“好的，赫巴尔先生请坐，Bill先生，你也谈谈情况吧？”

Bill点点头，随即也在投影上分享出相关情况，“如大家看到的，咱们AI系统的数据显示，AI算力方面，北美几个主要大国中，美国的AI算力目前约为500万ZFlops，约占全球的50%，加拿大、墨西哥加起来约占5万ZFlops，不到百分之一。

所以主要的算力大国毫无疑问是美国，而且向来如此，我想这一点大家是一致的；

另外能源方面和赫巴尔的介绍一样，中美基本相同，北美其他国家的能耗虽然有所增长，但总和不到1万太瓦时，在全球能耗占比低于2%，大致情况就是这些，主席～”

全球AI云中心的章程规定：一：成员国工业物联网设备必须支持中心官方发布的通信协议ECTT（能耗算力遥测传输协议）以实现对各国能耗及算力支配的用量和路径监控；二：具备超级人工智能的国家不得向其他国家进行AI底层技术输出（商业方案除外），跨国商业并购同样需要遵守此条；三：不允许各国对算力和能耗数据进行技术性和政策性隐瞒，否则对相关国家进行投票制裁措施；四：严禁利用AI攻击手法攻击他国的芯片植入人类，否则对相关国家进行投票制裁措施；五：各国每年的清洁能源占比必须高于前一年能耗0.5%以上，以降低全球温室效应；六：原则上不允许将AI战争机器人作为雇佣兵派往他国参与区域性战争；七：中心有权得到成员国政府授权，组织线下考察组对各国能耗设施是否联网进行年度例行检查，剔除数据作弊风险；