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伟大的软件（第2页）

处理完这些，何真人已经完成地球气候演化和植被分布相对完善的动态建模，但这还不够，他希望何真人能够对某特定地区，在仅给定经纬度、气候、土壤、光照、湿度、海拔等环境数据而没有植被分布数据的情况下，预测该地区的植被分布和性状数据及其动态演化过程（如味道、耐寒热性、酸碱性等）——尽管这里的性状仅部分但不完全等同于中医学所需的性状数据；

为此，何真人进入TRYPlantTraitDatabase——由FutureEarth和马克斯·普朗克生物地球化学研究所等机构建立和运行的一个提供免费和开放访问植物性状数据的网络平台。

TRY数据库收集和整合了来自全球各地的植物形态、生理、化学和光合作用等方面的性状数据，包含了超过1500万条来自30多万种植物的性状记录。

何真人根据这些数据，在夏雨的协助下，创造出一种基于环境数据和植物性状数据的模糊映射算法，夏雨称之为‘环境-性状映射算法’。

这种算法可以预测任意划定地区的植被分布和性状数据，用预测数据和该地区的真实植被数据进行对照以评估预测准确度，持续自监督学习直到预测准确度无限收敛到一个固定值，以优化至更为精确的映射算法；

随着第一轮训练结束，预测准确度仅收敛到72%且再也无法提高，而且其演化效果和实际的演化效果差异更大，一定哪里出了问题。

夏雨瞬间意识到，自己一心想到植物药，却忘了金石虫兽皆可入药，动物、微生物的食物和粪便无时无刻不在影响植物的生存环境和演化节奏，必须同时纳入它们的数据才能形成完整的有机生物链。

在他的提示下，何真人从微生物基因组计划（IMG）、美国国家生物技术信息中心（NCBI）、世界自然保护联盟（IU）等多处获取到全面的动物微生物分布、栖息地和迁徙模式等数据；终于第二轮训练结束，排除受人类干预部分后，预测准确度已经收敛至99.5%，优化后的映射算法足以预测给定环境下完整生物链的分布和演化。

最后，何真人使用基于多年前中国科学院地理科学与资源研究所何念鹏等所提出的植物功能性状网络理论PTNs结合过程式建模方法，完成对地球植被生态较为详细的三维建模；

我们且叫它何真人2.0版吧，夏雨用了三天时间没日没夜地监督升级过程，窗外突袭的秋雨带来的阵阵凉意也没能浇灭他的热情，某日的早上寅时终于大功告成，他长舒一口气，终于可以休息了。

他知道此时的何真人已然如虎添翼，因为天下万物皆可入药，后面只需加入沈琳项目的中药药性数据和基因数据，便可精确预测万物在何时何地有何作用。

夏雨一觉睡到第二天下午，起床一看时间居然已经快4点了。

他立刻想要测验一下何真人的实用效果，随便打开一罐薯片一边吃着一边打字，问出第一个问题：你了解刺果茶藨子吗？

何真人：是的我了解。

刺果茶藨子（Ribesburejense）是虎耳草科茶藨子属的一种灌木，原产于中国黑龙江、吉林、辽宁等地区，在国际上主要分布于蒙古、朝鲜、远东地区；生于海拔900-2300米的山地针叶林、阔叶林或针、阔叶混交林下及林缘，也见于山坡灌丛及溪流旁。

刺果茶藨子高可达1米，枝条有刺，叶片互生，叶片长约3厘米，宽约1厘米，花小，白色或粉红色，果实为红黑色浆果，直径约1厘米。

刺果茶藨子具有很高的食用价值，果实可食用，味酸甜可口，有清热解毒、消食健胃的功效。

刺果茶藨子也具有一定的药用价值，果实、叶片和根皮均可入药，有清热解毒、消炎止痛、燥湿利水......（此处省很多字），然后何真人在地图页面标注出刺果茶藨子的分布地区和动态演化过程，并在一旁显示它不同生长阶段的三维结构和形状说明，包括其根茎叶果的药用价值；

夏雨很满意，随即又问：你猜沈琳现在在干嘛？

何真人：沈琳是谁？

夏雨：我的一个朋友，也就是你的上一个测试用户；

何真人：我记得她，她问了我三个问题，都是关于脏腑、针灸、辩证之类的，很专业。

不过我并不清楚她现在在干嘛，没有你的授权我不会主动入侵用户电脑，这涉及到用户隐私保护和法律风险。

不过既然是猜测，现在是周五下午4点，我猜她还在岗位上忙工作吧。

夏雨明白，何真人现在上知天文下知地理，唯独不能中知人事，比起大自然，人类社会的变量更多且更不可控。

但是他仍然好奇，在没有人类大数据的情况下，何真人的预测能力；

夏雨：好，刚才是你的猜测，接下来你试着预测或者计算一下？

何真人：好的，经过我的计算，沈琳现在应该在靠近水边的地方，没有忙于工作，而是在休息和等待着什么。